2026-04-27T19:45:57Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/255832021-06-29T19:03:47Zcom_10324_38col_10324_852
Castro Ruiz, Francisco
Parrado Hernando, Gonzalo
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
2017-09-14T10:19:55Z
2017-09-14T10:19:55Z
2017
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25583
Se pretende abordar la optimizaci on de la con guraci on de los aerogeneradores en parques e olicos
o shore (en mar adentro). Para este n se ha utilizado el c odigo propio del departamento de
la UPM denominado optUPMPARK, que incluye UPMPARK para evaluar del campo
uido
y algoritmos gen eticos para el proceso de optimizaci on. El objetivo es evaluar el potencial de
optUPMPARK como c odigo de optimizaci on de parques e olicos, se~nalando aspectos positivos y
negativos y ayudando a su mejora. Es por tanto un trabajo preliminar del producto nal.
En la memoria, primero se expone una breve contextualizaci on de la energ a e olica. A continuaci
on la teor a de los c odigos que sustentan el presente trabajo. Se prosigue con las simulaciones
realizadas para el objetivo expuesto. Finalmente se han interpretado y extra do conclusiones de
los resultados de las simulaciones y se citan algunas ideas y recomendaciones para el futuro de
esta l nea de investigaci on en el departamento de Ingenier a Energ etica de la UPM. Al nal del
documento se podr a encontrar la bibliograf a consultada y los anexos necesarios para una mejor
comprensi on del trabajo, dejando solo las principales ideas en la parte central de la memoria.
Departamento de Ingeniería Energética y Fluidomecánica
Grado en Ingeniería Mecánica
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http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Aerogeneradores
Algoritmos genéticos
Optimización mediante algoritmos genéticos de la configuración de un parque eólico
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis