<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-22T21:42:53Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/25732" metadataPrefix="dim">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/25732</identifier><datestamp>2025-02-05T13:29:37Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><dim:dim xmlns:dim="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim http://www.dspace.org/schema/dim.xsd">
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor" lang="es" authority="ddc55799fa2b6b7c" confidence="600" orcid_id="0000-0001-7176-8058">García Álvarez, Diego</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor" lang="es" authority="1c3ad55219e02261" confidence="500" orcid_id="0000-0003-0951-6508">Mayo Iscar, Agustín</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="author" authority="899858e0-37e5-4c06-bdab-3c3e839ca0b4" confidence="500" orcid_id="">Frutos Barcenilla, Ismael</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="editor" lang="es" authority="EDUVA45" confidence="500" orcid_id="">Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="accessioned">2017-09-19T11:36:43Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="available">2017-09-19T11:36:43Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="issued">2017</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="es">La farmacocinética poblacional pretende caracterizar el comportamiento&#xd;
de los fármacos dentro de una población, con el objetivo de aumentar&#xd;
la seguridad y eficacia terapéutica de los fármacos. La modelización de los&#xd;
estudios poblacionales se realiza por medio de modelos mixtos, donde la&#xd;
estimación de máxima verosimilitud no siempre puede obtenerse de manera&#xd;
explícita. Por lo cual se han desarrollado algoritmos para aproximar al&#xd;
máximo verosímil. En este trabajo se exponen diferentes algoritmos clásicos&#xd;
de estimación poblacional utilizados por el proyecto PhysPK de Empresarios&#xd;
Agrupados, dos etapas estándar, FO y FOCE, y además se define&#xd;
para su posterior programación en EcosimPro el algoritmo SAEM, un algoritmo&#xd;
que está basado en una aproximación estocástica del proceso EM.&#xd;
Se resolverá un problema de estimación en un estudio farmacocinético poblacional&#xd;
con los distintos algoritmos explicados comparando resultados de&#xd;
forma conjunta.</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="degree" lang="es">Grado en Estadística</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="rights">Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification" lang="es">Farmacocinética</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification" lang="es">EcosimPro</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification" lang="es">PhysPK</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification" lang="es">SAEM</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="title" lang="es">Algoritmos de estimación de parámetros poblacionales para modelos farmacocinéticos con EcosimPro</dim:field>
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