2026-04-29T11:00:27Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/259252021-06-29T19:09:21Zcom_10324_38col_10324_852
Zapatero Campo, Javier
2017-09-26T10:40:53Z
2017-09-26T10:40:53Z
2017
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25925
El objetivo principal de este trabajo consiste en el diseño de
sensores software para la estimación de variables de calidad de
un proceso y al mismo tiempo para la detección y diagnóstico de
fallos en procesos continuos mediante el uso de la regresión por
mínimos cuadrados parciales y las redes neuronales artificiales.La planta en la que se van a probar y utilizar estos métodos,
concretamente en su sección de evaporación, es una planta
azucarera real.
En primer lugar, se desarrollará un programa basado en el
método PLS (Partial Least Squares) para la estimación de la
variable de calidad y para la detección de fallos que se producen
en la sección de evaporación de la planta azucarera, de forma
que, en el momento en el que se produzca un error en alguna de
las secciones del proceso, el sistema de detección de fallos
detectará que se está trabajando en una situación anómala, e
indicará al operario que se ha producido un fallo. Cuando esto
ocurra, el programa indicará además en que instante se produjo
el fallo y cuál es la variable que está provocando el fallo, la cual
estará relacionada con un dispositivo específico, lo que facilitará
la tarea de reparación al operador encargado del funcionamiento
del proceso, y que haga que el proceso vuelva a funcionar bajo
control estadístico, es decir, que siga funcionando en la zona de
operación que asegura la calidad del producto obtenido. Después
se harán modificaciones sobre el método PLS clásico,
añadiéndole dinámica, haciéndole no lineal, etc. para ver su
comportamiento en ambos aspectos: estimación de la variable de
calidad y detección y diagnóstico de fallos. Posteriormente, los
resultados obtenidos con PLS para la estimación de la calidad en
el proceso, se compararán con los resultados obtenidos tras
utilizar redes neuronales artificiales para tal fin, explicando las
ventajas y/o puntos débiles de cada uno.
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Control automático
Detectores
Diseño de sensores software con técnicas basadas en inteligencia computacional y estadística.
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis