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<dc:contributor>Moya Alonso, Noemí</dc:contributor>
<dc:contributor>Alonso González, Carlos Javier</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática</dc:contributor>
<dc:creator>Ramírez Losada, Siro</dc:creator>
<dc:date>2012</dc:date>
<dc:description>La motivación de este proyecto consiste en el estudio por parte del alumno del&#xd;
funcionamiento y utilización de las redes bayesianas y la posible aplicación de estas&#xd;
redes para modelar y tomar decisiones dentro de los juegos de información&#xd;
incompleta, los cuales serán explicados con más detenimiento en la siguiente sección.&#xd;
Para poder llevar a cabo el estudio de cómo las redes bayesianas se pueden aplicar&#xd;
a este tipo de juegos, se realizará una revisión de la bibliografía propuesta y se&#xd;
procederá a realizar un modelo de aplicación de dichas redes en un juego de&#xd;
información incompleta. Una vez elaborado el modelo de red bayesiana que&#xd;
modelará la causalidad del juego, se desarrollará un sistema en el cual estará incluida&#xd;
la red bayesiana y la cual se utilizará tanto para representar la información del juego,&#xd;
como para llevar a cabo la toma de decisiones en situaciones concretas del juego del&#xd;
poker.&#xd;
Una de las decisiones más importantes consiste en decidir qué tipo de juego se&#xd;
utilizará como representativo de los juegos de información incompleta. El juego&#xd;
elegido para ello es el poker, en concreto la modalidad Texas Hold’em No Limit, por&#xd;
diferentes razones que pasaremos a enumerar:&#xd;
· Se trata de un juego claramente representativo de los juegos de información&#xd;
incompleta, ya que dentro de él coexisten dos tipos de informaciones desconocidas.&#xd;
Por una parte, el estado del juego es incompleto. No se dispone de información sobre&#xd;
las cartas que poseen los demás jugadores. Por otro lado, es desconocido también el&#xd;
comportamiento de los oponentes y su racionalidad a la hora de tomar decisiones.&#xd;
· Esta variedad de poker, mundialmente conocido hoy en día, requiere de grandes&#xd;
cantidades de información por parte de los jugadores a la hora de tomar decisiones&#xd;
en un momento concreto. Existen multitud de parámetros, la mayoría de ellos&#xd;
conocidos y cuantificables, que es necesario conocer y analizar en cada situación para&#xd;
tener en cuenta cual sería la decisión más correcta a elegir en cada momento.&#xd;
Por ello, se ha decidido que este juego es un buen candidato para ser modelado en&#xd;
este proyecto, ya que se puede probar el uso de redes bayesianas sobre un marco de&#xd;
juego real, popularmente extendido y un número de variables suficientemente&#xd;
elevado como para dar lugar a un proyecto de la envergadura necesaria.</dc:description>
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<dc:identifier>http://uvadoc.uva.es/handle/10324/2624</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:subject>Estadística bayesiana</dc:subject>
<dc:subject>Toma de decisiones</dc:subject>
<dc:title>Redes bayesianas y juegos de información incompleta</dc:title>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
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