<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-05T10:27:58Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/27451" metadataPrefix="dim">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/27451</identifier><datestamp>2021-09-23T08:22:06Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><dim:dim xmlns:dim="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim http://www.dspace.org/schema/dim.xsd">
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor" lang="es" authority="a234f54add0cf8a2" confidence="500" orcid_id="0000-0003-0875-5283">López Iturriaga, Félix Javier</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="author" authority="c46def29-fe77-495b-865d-d808e26bdcdd" confidence="500" orcid_id="">Antón Carranza, Manuel</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="editor" lang="es" authority="EDUVA45" confidence="500" orcid_id="">Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="accessioned">2017-11-28T16:29:01Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="available">2017-11-28T16:29:01Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="issued">2017</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="es">El presente trabajo trata de analizar el nivel de influencia que el big data tiene en la realidad de los clubes de fútbol profesional y cómo su uso posibilita la detección del talento. Desde hace más de medio siglo, va tomando relevancia el estudio y análisis de las acciones que acontecen durante el día a día de una organización como es un club de fútbol. En un primer momento, este análisis era manual y rudimentario. Sin embargo, el desarrollo de la tecnología ha permitido que a través de la estadística avanzada, las matemáticas y las aplicaciones informáticas, se capten, almacenen y gestionen una inmensa cantidad de datos, que repercuten positivamente en el devenir de estas organizaciones.&#xd;
El siguiente documento, muestra algunos métodos o alternativas que el big data ofrece, desde el empleo de software informáticos para la detección de talento como la aplicación de sistemas de realidad virtual que mejoran los aspectos psicocognitivos del futbolista.</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="sponsorship" lang="es">Departamento de Economía Financiera y Contabilidad y</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="sponsorship" lang="es">Departamento de Fundamentos de Análisis Económico e Historia e Instituciones Económicas</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="degree" lang="es">Grado en Administración y Dirección de Empresas</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="rights">Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="es">Gestión del conocimiento</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="es">Deportes - Tecnología</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification">Fútbol</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification">Identificación de talento</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification">Análisis de datos</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="title" lang="es">Identificación del talento en la Organización: El Big Data aplicado al fútbol.</dim:field>
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