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Castellanos Garzón, José Antonio Díaz Gómez, Fernando Universidad de Valladolid. Escuela Universitaria de Informática Bancos de datos Algoritmos genéticos ADN En esta investigación se propone un framework evolutivo donde se fusionan un método de clustering jerárquico basado en un modelo evolutivo, un conjunto de medidas de validación de agrupamientos (clusters) de datos y una herramienta de visualización de clusterings. El objetivo es crear un marco apropiado para la extracción de conocimiento a partir de datos provenientes de DNA-microarrays. Por una parte, el modelo evolutivo de clustering de nuestro framework es una alternativa novedosa que intenta resolver algunos de los problemas presentes en los métodos de clustering existentes. Por otra parte, nuestra alternativa de visualización de clusterings, materializada en una herramienta, incorpora nuevas propiedades y nuevos componentes de visualización, lo cual permite validar y analizar los resultados de la tarea de clustering. De este modo, la integración del modelo evolutivo de clustering con el modelo visual de clustering, convierta a nuestro framework evolutivo en una aplicación novedosa de minería de datos frente a los métodos convencionales. 2013-06-10 2013-06-10 2013 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis http://uvadoc.uva.es/handle/10324/2960 b1655962 10.35376/10324/2960 eng info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported