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<ow:Publication rdf:about="oai:uvadoc.uva.es:10324/2960">
<dc:title>Evolutionary framework for DNA Microarry Cluster Analysis</dc:title>
<dc:creator>Castellanos Garzón, José Antonio</dc:creator>
<dc:contributor>Díaz Gómez, Fernando</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Valladolid. Escuela Universitaria de Informática</dc:contributor>
<dc:subject>Bancos de datos</dc:subject>
<dc:subject>Algoritmos genéticos</dc:subject>
<dc:subject>ADN</dc:subject>
<dc:description>En esta investigación se propone un framework evolutivo donde se fusionan un método de clustering&#xd;
jerárquico basado en un modelo evolutivo, un conjunto de medidas de validación de agrupamientos (clusters)&#xd;
de datos y una herramienta de visualización de clusterings. El objetivo es crear un marco apropiado para la&#xd;
extracción de conocimiento a partir de datos provenientes de DNA-microarrays. Por una parte, el modelo&#xd;
evolutivo de clustering de nuestro framework es una alternativa novedosa que intenta resolver algunos de los&#xd;
problemas presentes en los métodos de clustering existentes. Por otra parte, nuestra alternativa de&#xd;
visualización de clusterings, materializada en una herramienta, incorpora nuevas propiedades y nuevos&#xd;
componentes de visualización, lo cual permite validar y analizar los resultados de la tarea de clustering. De este&#xd;
modo, la integración del modelo evolutivo de clustering con el modelo visual de clustering, convierta a nuestro&#xd;
framework evolutivo en una aplicación novedosa de minería de datos frente a los métodos convencionales.</dc:description>
<dc:date>2013-06-10T07:22:23Z</dc:date>
<dc:date>2013-06-10T07:22:23Z</dc:date>
<dc:date>2013</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
<dc:identifier>http://uvadoc.uva.es/handle/10324/2960</dc:identifier>
<dc:identifier>b1655962</dc:identifier>
<dc:identifier>10.35376/10324/2960</dc:identifier>
<dc:language>eng</dc:language>
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<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported</dc:rights>
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