2026-04-14T19:26:13Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/308542022-03-30T18:03:46Zcom_10324_38col_10324_852
Fernández Temprano, Miguel Alejandro
García Escudero, Luis Ángel
Fernández Villafáñez, José Ignacio
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
2018-07-20T09:08:24Z
2018-07-20T09:08:24Z
2018
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/30854
El principal objetivo del presente trabajo consiste en definir una metodología que
permita el diagnóstico de fallos en los rodamientos de motores de inducción
mediante técnicas estadísticas. Para ello, contamos con la base de datos de una
experimentación que registró la corriente eléctrica que circula por el motor para los
diferentes estados de fallo del rodamiento, el cual se introdujo de forma
intencionada. Asimismo, se emplearon diferentes fuentes de alimentación y niveles
de carga para determinar su posible influencia.
Las principales técnicas que se han empleado en el presente proyecto se agrupan
dentro de las técnicas de regresión, destacando la regresión binaria y la regresión
multiclase. Igualmente, el método elegido para la selección de variables de los
diferentes modelos ha sido el LASSO – Least Absolute Shrinkage and Selection
Operator.
Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Grado en Ingeniería en Organización Industrial
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Motores de inducción - Evaluación
Motores eléctricos - Evaluación
Calidad - Control
Cojinetes (Mecánica)
Diagnóstico de fallos en rodamientos de motores eléctricos mediante técnicas lasso
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis