2026-04-14T15:23:39Zhttp://uvadoc.uva.es/oai/request

oai:uvadoc.uva.es:10324/308542022-03-30T18:03:46Zcom_10324_38col_10324_852

Fernández Villafáñez, José Ignacio 2018-07-20T09:08:24Z 2018-07-20T09:08:24Z 2018 http://uvadoc.uva.es/handle/10324/30854 El principal objetivo del presente trabajo consiste en definir una metodología que permita el diagnóstico de fallos en los rodamientos de motores de inducción mediante técnicas estadísticas. Para ello, contamos con la base de datos de una experimentación que registró la corriente eléctrica que circula por el motor para los diferentes estados de fallo del rodamiento, el cual se introdujo de forma intencionada. Asimismo, se emplearon diferentes fuentes de alimentación y niveles de carga para determinar su posible influencia. Las principales técnicas que se han empleado en el presente proyecto se agrupan dentro de las técnicas de regresión, destacando la regresión binaria y la regresión multiclase. Igualmente, el método elegido para la selección de variables de los diferentes modelos ha sido el LASSO – Least Absolute Shrinkage and Selection Operator. spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Motores de inducción - Evaluación Motores eléctricos - Evaluación Calidad - Control Cojinetes (Mecánica) Diagnóstico de fallos en rodamientos de motores eléctricos mediante técnicas lasso info:eu-repo/semantics/bachelorThesis