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<ow:Publication rdf:about="oai:uvadoc.uva.es:10324/30854">
<dc:title>Diagnóstico de fallos en rodamientos de motores eléctricos mediante técnicas lasso</dc:title>
<dc:creator>Fernández Villafáñez, José Ignacio</dc:creator>
<dc:contributor>Fernández Temprano, Miguel Alejandro</dc:contributor>
<dc:contributor>García Escudero, Luis Ángel</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales</dc:contributor>
<dc:subject>Motores de inducción - Evaluación</dc:subject>
<dc:subject>Motores eléctricos - Evaluación</dc:subject>
<dc:subject>Calidad - Control</dc:subject>
<dc:subject>Cojinetes (Mecánica)</dc:subject>
<dc:description>El principal objetivo del presente trabajo consiste en definir una metodología que&#xd;
permita el diagnóstico de fallos en los rodamientos de motores de inducción&#xd;
mediante técnicas estadísticas. Para ello, contamos con la base de datos de una&#xd;
experimentación que registró la corriente eléctrica que circula por el motor para los&#xd;
diferentes estados de fallo del rodamiento, el cual se introdujo de forma&#xd;
intencionada. Asimismo, se emplearon diferentes fuentes de alimentación y niveles&#xd;
de carga para determinar su posible influencia.&#xd;
Las principales técnicas que se han empleado en el presente proyecto se agrupan&#xd;
dentro de las técnicas de regresión, destacando la regresión binaria y la regresión&#xd;
multiclase. Igualmente, el método elegido para la selección de variables de los&#xd;
diferentes modelos ha sido el LASSO – Least Absolute Shrinkage and Selection&#xd;
Operator.</dc:description>
<dc:date>2018-07-20T09:08:24Z</dc:date>
<dc:date>2018-07-20T09:08:24Z</dc:date>
<dc:date>2018</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:identifier>http://uvadoc.uva.es/handle/10324/30854</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
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<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International</dc:rights>
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