2026-04-14T18:29:13Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/313662025-02-20T11:40:15Zcom_10324_23459com_10324_954com_10324_894col_10324_23462
Vaquerizo Villar, Fernando
Álvarez González, Daniel
Kheirandish Gozal, Leila
Gutierrez Tobal, Gonzalo César
Barroso García, Verónica
Romero Oraa, Roberto
Crespo Senado, Andrea
Campo Matias, Félix del
Gozal, David
Hornero Sánchez, Roberto
2018-09-03T11:43:14Z
2018-09-03T11:43:14Z
2017
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/31366
Producción Científica
En este estudio se pretende simplificar el diagnóstico del
Síndrome de la Apnea-Hipopnea del Sueño (SAHS) infantil. Para
ello, se ha desarrollado una metodología basada en el análisis
automático de la señal de saturación de oxígeno en sangre (SpO2)
procedente de la oximetría nocturna. Se ha utilizado una base de
datos compuesta por registros de SpO2 de 298 niños. En primer
lugar, se ha aplicado el análisis de fluctuaciones sin tendencias
(DFA) para extraer características que permitan caracterizar
relaciones de escala y fluctuaciones producidas en la señal de
SpO2. A continuación, se ha entrenado un clasificador binario
basado en análisis discriminante lineal (LDA) a partir de las
características extraídas para determinar la presencia de SAHS.
Esta metodología se ha evaluado utilizando tres puntos de corte
del índice de apnea-hipopnea (IAH) empleados para determinar
la severidad del SAHS en niños: 1, 5 y 10 eventos por hora de
sueño (e/h). Los resultados obtenidos mostraron diferencias en
las fluctuaciones y las relaciones de escala de la señal de SpO2
asociadas a la severidad del SAHS. En términos de precisión, el
modelo LDA alcanzó un elevado rendimiento diagnóstico a la
hora de determinar la presencia de SAHS moderado (IAH≥5 e/h,
81.2%) y SAHS severo (IAH≥10 e/h, 84.6%). Estos resultados
sugieren que el análisis de la señal de SpO2 mediante DFA es útil
para determinar la presencia de SAHS infantil moderado-asevero.
Educación de la Junta de Castilla y León y FEDER (VA037U16), el Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO) y FEDER (TEC2014-53196-R y RTC-2015- 3446-1), la ‘European Commission’ y FEDER (POCTEP 0378_AD_EEGWA_2_P), y la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica (SEPAR 153/2015). F. Vaquerizo Villar es beneficiario de una Ayuda para contratos predoctorales para la Formación de Profesorado Universitario (FPU) del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte. V. Barroso García es beneficiaria de una ayuda concedida por la Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León y el Fondo Social Europeo. D. Álvarez es beneficiario de un contrato Juan de la Cierva financiado por el MINECO (IJCI-2014-22664).
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Análisis de fluctuaciones sin tendencias (DFA) en los registros de oximetría para la ayuda en el diagnóstico del síndrome de la apnea-hipopnea del sueño infantil
XXXV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2017)
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