2026-04-14T17:11:08Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/313682021-07-06T08:34:32Zcom_10324_23459com_10324_954com_10324_894col_10324_23462
Ruiz Gómez, Saúl José
Gómez Peña, Carlos
Poza Crespo, Jesús
Núñez Novo, Pablo
Rodríguez González, Víctor
Tola Arribas, Miguel Ángel
Cano, Mónica
Hornero Sánchez, Roberto
2018-09-03T11:50:11Z
2018-09-03T11:50:11Z
2017
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/31368
Producción Científica
El objetivo de este trabajo es estudiar los cambios que el
deterioro cognitivo leve (DCL) provoca en los patrones de flujo
de información cerebral. Para ello, se registró la actividad
electroencefalográfica de 41 pacientes con DCL y 37 controles
cognitivamente sanos sin diferencias significativas de edad y
sexo. Para caracterizar la red neuronal de cada uno de ellos, se
calculó una medida de conectividad efectiva: el índice de
pendiente de fase (PSI, Phase Slope Index). Nuestros resultados
muestran una disminución estadísticamente significativa del PSI
en las bandas bajas de frecuencia para los pacientes con DCL,
en comparación con el grupo de control (p-valor<0.05, test U
de Mann-Whitney). Estos patrones anormales pueden estar
debidos a cambios estructurales del cerebro sufridos por los
pacientes: disminución del tamaño del hipocampo, atrofia del
lóbulo temporal medial o pérdida de volumen de materia gris.
Este estudio ha sido parcialmente financiado por el proyecto TEC2014-53196-R del Ministerio de Economía y Competitividad y FEDER, el proyecto ‘Análisis y correlación entre el genoma completo y la actividad cerebral para la ayuda en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer’ (Programa de cooperación inter-regional V-A España-Portugal POCTEP 2014-2020) de la Comisión Europea y FEDER, y el proyecto VA037U16 de la Consejería de Educación y FEDER. Pablo Núñez y Saúl José Ruiz disfrutan de una beca predoctoral cofinanciada por la Junta de Castilla y León y FEDER.
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Caracterización de los Patrones de Flujo de Información en el EEG de Pacientes con Deterioro Cognitivo Leve
XXXV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2017)
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