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<dc:title>Fundamentos matemáticos del análisis de series temporales</dc:title>
<dc:creator>Carrillo Grande, Sonia</dc:creator>
<dc:contributor>Barrio Tellado, Eustasio del</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias</dc:contributor>
<dc:description>El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es estudiar los principales&#xd;
resultados de la teoría de procesos estacionarios en tiempo discreto a intervalos&#xd;
iguales con vistas a su aplicación en el análisis, ajuste y predicción&#xd;
de series temporales. Los procesos estacionarios Gaussianos juegan un papel&#xd;
fundamental en la teoría. Bajo la hipótesis de normalidad la distribución de&#xd;
un proceso estacionario está totalmente determinada por la media y la funci&#xd;
ón de autocovarianza, lo que permite una descripción bastante simple de&#xd;
la estructura de un proceso. Uno de los resultados principales estudiados en&#xd;
esta memoria es el conocido como Teorema de Herglotz, que establece que&#xd;
las funciones de autocovarianza admiten una representación en términos de&#xd;
la conocida como distribución espectral.</dc:description>
<dc:date>2018-10-04T15:37:58Z</dc:date>
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<dc:date>2018</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
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<dc:language>spa</dc:language>
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<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International</dc:rights>
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