2026-05-05T19:35:01Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/330592021-06-29T23:13:22Zcom_10324_38col_10324_852
Reconocimiento de actividades físicas con sensores inerciales y Redes Neuronales de Aprendizaje Profundo
Sáez Bombín, Sergio
Martínez Zarzuela, Mario
Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
Reconocimiento de actividades humanas
Sensores inerciales
Inteligencia artificial
Deep Learning
El objetivo de este Trabajo Fin de Grado consiste en el desarrollo de una red neuronal vía software capaz de clasificar actividades físicas a partir de un set limitado de ellas, teniendo que generalizar, la propia red, patrones o características propias de cada actividad para poder reconocerlas sin importar el sujeto que las esté realizando.
En primer lugar, estudiaremos las posibles utilizaciones que se dan a las redes neuronales y su uso con datos provenientes de sensores inerciales. A continuación, se expondrá la situación en la que se encuentra hoy en día el reconocimiento de actividades físicas mediante el uso de la Inteligencia Artificial y más en concreto, del Deep Learning. Tras este estudio, se presentarán los fundamentos matemáticos y teóricos en los que se basa el diseño de redes neuronales, con el objetivo de justificar las decisiones de diseño que se han llevado a cabo. Finalmente, se describirán las redes neuronales diseñadas y se presentarán sus resultados, terminando con las conclusiones sacadas y el planteamiento de las posibles líneas futuras a seguir raíz de este Trabajo Fin de Grado.
Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación
2018-11-29T11:35:38Z
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2018
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TEXT
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UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
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