2026-04-22T21:59:15Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/334602025-02-17T13:34:59Zcom_10324_30605com_10324_894col_10324_41
Zalama Casanova, Eduardo
Gómez García-Bermejo, Jaime
Llamas Fernández, José María
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
2018-12-13T13:46:09Z
2018-12-13T13:46:09Z
2018
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/33460
b1809133
10.35376/10324/33460
Las tareas de documentación digital del patrimonio arquitectónico requieren del manejo de muy diferentes tipos de datos. Los sistemas actuales de captura de datos permiten obtener enormes volúmenes de datos. Sin embargo la extracción de información que resulte útilpara la documentación digital supone un importante reto de investigación.
Esta tesis se centra en el estudio y diseño de sistemas y metodologías que permitan extraer información relevante a partir de datos 20 y 30 utilizando técnicas de procesamiento de nubes de puntos, extracción automática de líneas características, superposición de imágenes a modelos tridimensionales para la obtención de modelos con información multicapa y ortofotos, y empleo de técnicas de inteligencia artificial (aprendizaje profundo) para el análisis y clasificación de imágenes de patrimonio arquitectónico.Se presentan también casos de uso realizados como la proyección de policromías sobre edificios patrimoniales, y por último se muestran los resultados obtenidos considerados más representativos
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Doctorado en Ingeniería Industrial
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info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Inteligencia artificial
Monumentos históricos-Medición
Monumentos históricos-Rehabilitación
Arquitectura-Conservación y restauración
Extracción de información geométrica y semántica mediante el tratamiento de datos 2D/3D para labores de documentación y rehabilitación del patrimonio arquitectónico
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis