2026-04-30T05:00:00Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/340432021-06-29T23:21:06Zcom_10324_38col_10324_852
Detección y diagnóstico de fallos mediante operadores lingüísticos
Vallejo Yuste, Julián
Sáinz Palmero, Gregorio Ismael
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
Calidad - Control
Agua - Estaciones de tratamiento
Aguas residuales - Estaciones de tratamiento
Eficiencia en la industria
La realización de este trabajo tiene como objetivo principal diseñar una
metodología basada en Machine Learning e Inteligencia Computacional (IC) que
haga posible la detección y diagnosis de los fallos de una planta depuradora de
aguas residuales a partir de información recogida por sistemas de
monitorización. Con esta meta se tratarán de buscar los modelos y metodologías
basados en IC más idóneos para dicha tarea. Por otro lado también se realizará
un proceso de toma de decisiones basado en operadores lingüísticos.
2019-01-16
2019-01-16
2018
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/34043
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International