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<title>Big data y las Ciencias Sociales</title>
<creator>Arnáiz Fernández, Miguel</creator>
<contributor>Carrascal Arranz, Ursicino</contributor>
<contributor>Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales</contributor>
<subject>Datos masivos</subject>
<subject>Ciencias sociales - Métodos estadísticos</subject>
<subject>Previsión económica</subject>
<description>Este TFG se basa en el estudio de las nuevas formas de trabajo con Big Data y&#xd;
Data Science en el mundo de las finanzas.&#xd;
La primera parte del trabajo analiza las novedades que ha traído el Big Data, así&#xd;
como sus principales características, conocidas como las 5Vs.&#xd;
En el segundo apartado se ha llevado a cabo un estudio Data Science para&#xd;
contrastar diferentes algoritmos de predicción en un entorno de datos financieros.&#xd;
En este caso en concreto, se intentará predecir si una persona será capaz de&#xd;
devolver un crédito y, por tanto, saber si debemos concedérselo.&#xd;
Finalmente, se comparan los resultados que hemos obtenido con los distintos&#xd;
algoritmos para conocer cual ha obtenido los mejores resultados</description>
<date>2019-01-24</date>
<date>2019-01-24</date>
<date>2018</date>
<type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</type>
<identifier>http://uvadoc.uva.es/handle/10324/34297</identifier>
<language>spa</language>
<rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
<rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</rights>
<rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International</rights>
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