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00925njm 22002777a 4500 dc Crespo Senado, Andrea author Álvarez González, Daniel author Gutierrez Tobal, Gonzalo César author Vaquerizo Villar, Fernando author Kheirandish Gozal, Leila author Hornero Sánchez, Roberto author Gozal, David author Campo Matias, Félix del author 2016 Introducción: La saturación de oxígeno en sangre (SpO2) permite estudiar indirectamente las variaciones de la función ventilatoria. Por ello, en el contexto del Síndrome de Apnea-Hipopnea del Sueño (SAHS) en niños, la oximetría nocturna es reconocida como metodología de diagnóstico alternativa a la polisomnografía (PSG) cuando ésta no está disponible. Sin embargo, el análisis estándar de la señal oximétrica tiene limitaciones que reducen la eficacia diagnóstica. Objetivos: Diseñar y evaluar nuevos modelos de regresión logística para el screening automático de SAHS basado en oximetría. Método: Población compuesta por 176 niños con sospecha de SAHS, edad 1-13 años (media 6.95) e IAH 0-162 e/h (media 8.96). La PSG fue el método de referencia. Se extrajeron 17 características de la SpO2. Para los puntos de corte típicos del SAHS infantil (1 y 5 e/h) se seleccionaron automáticamente las características más relevantes (información mutua con el IAH), implementando sendos modelos de regresión logística (RL). La población se dividió aleatoriamente en grupos independientes de entrenamiento (60%) y validación (40%). Resultados: Para los puntos de corte de 1 y 5 e/h, los modelos RL alcanzaron precisiones diagnósticas del 80.0% (sensibilidad 93.1% y especificidad 16.7%) y del 84.3% (sensibilidad 82.1% y especificidad 85.7%), respectivamente, en el grupo independiente de validación. Individualmente, el índice de desaturación convencional del 3% alcanzó una precisión del 77.1% para ambos umbrales. Conclusión: El análisis automático de la oximetría alcanzó precisiones similares para ambos puntos de corte, si bien se obtuvo un par sensibilidad-especificidad más balanceado para un umbral de 5 e/h. http://uvadoc.uva.es/handle/10324/34825 Análisis automático mediante regresión logística de la señal de oximetría nocturna en niños con sospecha del síndrome de apnea-hipopnea del sueño