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<dc:title>Modelo predictivo de mortalidad hospitalaria en endocarditis infecciosa izquierda. Desarrollo de una aplicación informática</dc:title>
<dc:creator>García Granja, Pablo Elpidio</dc:creator>
<uketdterms:advisor>San Román Calvar, José Alberto</uketdterms:advisor>
<uketdterms:advisor>López Díaz, Javier</uketdterms:advisor>
<dcterms:abstract>INTRODUCCIÓN: La estratificación pronóstica en endocarditis infecciosa (EI) es fundamental debido a su alta mortalidad hospitalaria. OBJETIVO: Desarrollar un modelo predictivo de mortalidad hospitalaria en EI izquierda con las variables pronósticas propuestas por la guía europea. MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio de cohortes prospectivo. La población 1 se aleatoriza en 2 muestras: muestra de derivación y muestra de validación interna. El modelo se elabora con los odds ratio ajustados de cada variable pronóstica. La población 2 se utiliza para la validación externa. El modelo se presenta en formato aplicación móvil. RESULTADOS: El modelo presenta buena capacidad discriminativa: AUC ROC O.859 (IC95%: 0.830-0.889), y un p-valor 0.350 en el Test Hosmer-Lemeshow. Validación interna: AUC ROC 0.834 (IC95% 0.786-0.881). Validación externa: AUC ROC 0.759 (IC95% 0.665-0.853). CONCLUSIÓN: Las variables pronósticas de la guía europea de manejo de la EI conforman un modelo predictivo de mortalidad hospitalaria con buena capacidad discriminativa.</dcterms:abstract>
<dcterms:issued>2019</dcterms:issued>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
<dc:language xsi:type="dcterms:ISO639-2">spa</dc:language>
<uketdterms:sponsor>Departamento de Medicina, Dermatología y Toxicología</uketdterms:sponsor>
<dcterms:isReferencedBy>http://uvadoc.uva.es/handle/10324/35080</dcterms:isReferencedBy>
<dc:identifier xsi:type="dcterms:URI">https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/35080/1/Tesis1484-190314.pdf</dc:identifier>
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<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International</dc:rights>
<dc:subject>Endocarditis bacteriana - Tratamiento</dc:subject>
<dc:subject>Hospitales - Mortalidad - Prevención - Informática</dc:subject>
<dc:identifier>10.35376/10324/35080</dc:identifier>
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