2026-04-27T14:37:13Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/352872022-03-25T12:34:49Zcom_10324_38col_10324_852
Fuente Aparicio, María Jesús de la
Ngua Ayecaba, Adolfo Cursillo Ngua
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
2019-03-28T11:49:15Z
2019-03-28T11:49:15Z
2019
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/35287
El presente trabajo fin de grado, bajo título “Diseño de sensores software no lineales para la estimación de variables de calidad de los procesos” tiene como objetivo diseñar un sensor que sea capaz de medir la demanda química de oxígeno (DQO) en tiempo real para una estación depuradora de aguas residuales (EDAR) a partir de la información generada por los sensores hardware. El desarrollo del trabajo se lleva a cabo en el entorno de programación MATLAB. El sensor está basado en tres tipos de redes neuronales artificiales: el perceptrón multicapa (MLP) o red de propagación hacia adelante, la red de funciones de base radial (RBF), la red neuro difusa anfis y en la regresión con máquina de vectores de soporte (SVM). Los sensores se estudiarán tanto en modo estático como en modo dinámico. Se utilizará el coeficiente de correlación y el análisis de componentes principales para reducir la dimensionalidad.
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Grado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática
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Agua - Estaciones de tratamiento
Aguas residuales - Estaciones de tratamiento
Diseño de sensores software no lineales para la estimación de variables de calidad de los procesos
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis