<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-28T19:24:31Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/36835" metadataPrefix="dim">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/36835</identifier><datestamp>2021-06-18T06:40:25Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_787</setSpec></header><metadata><dim:dim xmlns:dim="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim http://www.dspace.org/schema/dim.xsd">
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor" lang="es" authority="3f7bede83971d5b3" confidence="500" orcid_id="0000-0003-4763-5356">Gómez García-Bermejo, Jaime</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="author" authority="f0ae04b0-a966-432c-8f54-d073755d418f" confidence="500" orcid_id="">Román Cembranos, Javier</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="editor" lang="es" authority="EDUVA33" confidence="500" orcid_id="">Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="accessioned">2019-07-11T08:16:42Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="available">2019-07-11T08:16:42Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="issued">2019</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="es">En el presente Trabajo Fin de Máster se aborda el desarrollo de una metodología que, utilizando algoritmos basados en técnicas de visión artificial, permita generar la reconstrucción virtual de una edificación de forma automática a partir de una nube de puntos. La metodología parametriza los elementos básicos del modelo virtual sin que sea necesaria la intervención de un experto en ningún momento.&#xd;
La metodología propuesta contempla varias fases de procesamiento. Para cada una de estas fases se han desarrollado algoritmos que son capaces de detectar y modelar de forma automática los elementos arquitectónicos más representativos de edificaciones históricas. Concretamente, los algoritmos han sido optimizados para el análisis de los muros y las torres de edificaciones defensivas como los castillos, detectados aplicando técnicas de segmentación y etiquetado inteligente.&#xd;
Los diferentes algoritmos de la metodología propuesta han sido integrados en una herramienta informática. Los algoritmos, que forman parte de una biblioteca software, pueden ser utilizados directamente en el entorno BIM Revit de la compañía Autodesk, lo que mejora notablemente la usabilidad del desarrollo realizado</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="sponsorship" lang="es">Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="degree" lang="es">Máster en Investigación en Ingeniería de Procesos y Sistemas Industriales</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="rights" lang="*">Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="es">Diseño asistido por ordenador</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="es">Simulación por ordenador</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="es">Monumentos históricos - Conservación y restauración - Simulación, Métodos de</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="title" lang="es">Modelado automático 3D de edificios históricos</dim:field>
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