2026-05-05T09:12:02Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/372852021-06-30T01:17:03Zcom_10324_38col_10324_852
2019-07-26T08:14:24Z
urn:hdl:10324/37285
Aplicabilidad del Procesamiento de Lenguaje Natural al análisis de errores en logs de aplicativos utilizados en el área de BSS (Business Support System)
Arada Pérez, Noemi
Farrán Martín, José Ignacio
Martínez Alonso, Rubén
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia
Este estudio se ha realizado en colaboración con la empresa HPE CDS; en él se
resume una investigación sobre la aplicabilidad de la tecnología de Machine Learning
en la lectura de logs, y más concretamente la lectura de logs generados por las máquinas
de Mediación de una empresa de telecomunicaciones. La finalidad de este trabajo es
determinar la viabilidad de la implantación de la tecnología mencionada a fin de
prevenir posibles abortos de las máquinas en esta área de la telefonía.
Se analiza por un lado el funcionamiento de la tecnología Machine Learning y,
por otro, cómo funciona el Business Support System dentro del área de Mediación de
Telefonía. Gracias a este análisis, se sugiere la fórmula para aplicar dicha tecnología a la
mencionada lectura de logs, así como su viabilidad en un entorno real.
La metodología para la realización de las pruebas ha sido el análisis de los datos
desde distintas perspectivas de tratamiento de los mismos, mediante el lenguaje Python
y su librería scikit-learn.
Al final del estudio se exponen una serie de conclusiones derivadas de las
distintas pruebas realizadas, y se abren diferentes vías de análisis, de cara a la
realización de otros estudios prácticos.
2019-07-26T08:14:24Z
2019-07-26T08:14:24Z
2019
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37285
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional