2026-04-27T19:59:47Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/379322024-04-15T10:33:37Zcom_10324_38col_10324_787
Sáinz Palmero, Gregorio Ismael
Xu, Xiaoying
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
2019-09-13T13:09:21Z
2019-09-13T13:09:21Z
2019
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37932
El objetivo de este proyecto es crear un nuevo paradigma para el análisis de comprensibilidad de sistemas difusos basado, se centra en identificar en base a la metodología FINGRAMS la selección, o no selección, de reglas difusas provenientes de un sistema difuso basado en reglas (SBRD) cuando están son optimizados mediante un proceso genético multiobjetivo considerando precisión, interpretabilidad y relevancia. El sistema experto propuesto se valida utilizando nueve conjuntos de datos, dos algoritmos difusos lingüísticos y dos dispersos, cuatro medidas de interpretabilidad y dos formulaciones de relevancia de la regla. En esta preocupación, se desarrolla un sistema experto basado en reglas difusas para analizar diferentes puntos de vista de Interpretabilidad, Precisión y Relevancia, y las pruebas estadísticas. Los resultados revelan que el rendimiento del sistema experto propuesto es superior al de las reglas de baja relevancia
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Máster en Investigación en Ingeniería de Procesos y Sistemas Industriales
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spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Lógica difusa
Análisis FINGRAMS de sistemas difusos basados en reglas bajo premisas de interpretabilidad y precisión
info:eu-repo/semantics/masterThesis