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oai:uvadoc.uva.es:10324/379322024-04-15T10:33:37Zcom_10324_38col_10324_787

00925njm 22002777a 4500 dc Xu, Xiaoying author 2019 El  objetivo  de  este  proyecto  es  crear  un  nuevo  paradigma  para  el  análisis  de  comprensibilidad de sistemas difusos basado, se centra en identificar en base a la  metodología FINGRAMS la selección, o no selección, de reglas difusas provenientes de  un sistema difuso basado en reglas  (SBRD)  cuando están son optimizados mediante  un  proceso  genético  multiobjetivo  considerando  precisión,  interpretabilidad  y  relevancia.  El  sistema experto  propuesto  se  valida  utilizando  nueve  conjuntos  de  datos,  dos  algoritmos difusos lingüísticos y dos dispersos, cuatro medidas de interpretabilidad y  dos formulaciones de relevancia de la regla.  En esta preocupación, se desarrolla un sistema experto basado en reglas difusas para  analizar diferentes puntos de vista de Interpretabilidad, Precisión y Relevancia, y las  pruebas estadísticas.  Los resultados revelan que el rendimiento del sistema experto propuesto es superior al  de las reglas de baja relevancia http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37932 Lógica difusa Análisis FINGRAMS de sistemas difusos basados en reglas bajo premisas de interpretabilidad y precisión