<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-05T18:40:54Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/38312" metadataPrefix="marc">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/38312</identifier><datestamp>2021-06-30T01:47:36Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
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<subfield code="a">Picón Llamas, David Miguel</subfield>
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<subfield code="c">2019</subfield>
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<subfield code="a">El Análisis de Datos Funcional son técnicas estadísticas específicamente diseñadas&#xd;
para tratar conjuntos de datos creados mediante la observación de funciones o curvas.&#xd;
Estas técnicas nacen como una alternativa más eficiente al tratamiento estadístico&#xd;
multivariante de dichas funciones a partir de simples valores puntuales que toman estas&#xd;
funciones en momentos determinados. De esta forma, al cambiar del enfoque&#xd;
multivariante al funcional, se pueden extraer y estudiar sus características mejor.&#xd;
A lo largo de este trabajo, se estudiarán una serie de procedimientos relacionadas con&#xd;
este enfoque, que irán desde la transformación de conjuntos de valores discretos en&#xd;
observaciones funcionales a la exploración de sus características. Los datos estudiados&#xd;
serán valores diarios de temperatura medidos por distintas estaciones meteorológicas&#xd;
en España en 2013, con el objetivo de extraer información sobre las características de&#xd;
los datos funcionales obtenidos.</subfield>
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<subfield code="a">Functional Data Analysis are statistical techniques specifically designed to treat data&#xd;
sets created by observing functions or curves. These techniques were born as a more&#xd;
efficient alternative to their multivariate statistical treatment, resulting from simple point&#xd;
evaluations at certain time periods. In this way, by shifting from the multivariate to the&#xd;
functional approach, their characteristics can be better extracted and studied.&#xd;
Throughout this research work, we will study a set of techniques related to this functional&#xd;
approach, which involve all stages, from the transformation of sets of discrete values into&#xd;
functional observations, to the exploration of their main features. The data studied will&#xd;
be daily temperature values registered in 2013 by several Spanish meteorological&#xd;
stations, in order to obtain information about the characteristics of the functional data&#xd;
obtained.</subfield>
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<subfield code="a">Análisis de Datos Funcionales aplicado a datos de temperatura en España</subfield>
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