2026-05-05T18:46:06Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/387042021-06-30T01:52:45Zcom_10324_38col_10324_852
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urn:hdl:10324/38704
Análisis Real Time del mercado de valores con tecnologías Big Data
Gutiérrez del Campo, Alberto
Sahelices Fernández, Benjamín
Vicente Álvarez,Cristian
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
El paradigma de la información ha cambiado por completo en la última década. El poder
almacenar grandes cantidades de información con el fin de explotarlo para obtener un
beneficio a presente o futuro es la realidad del sector empresarial. Esta situación está
cambiando para todos la forma de ver el mundo, afectando a un gran número de aspectos
de la vida tanto cotidiana como especificamente la economía. Todo este escenario es el
caldo de cultivo para el crecimiento de las nuevas tecnologías que nos permitan gestionar y
utilizar toda esa cantidad de datos. En este proyecto se va a incidir en el almacenamiento,
tratamiento y gestión de datos sobre el mercado de valores.
El fin de este proyecto es dar a ver cómo un alumno recién salido del grado en ingeniería
informática se adapta a una de las especialidades con mayor mercado en el sector (el
desarrollador Big Data fue el perfil más demandado en 2018) así como de las mejor
remuneradas en la actualidad y de en vistas al futuro (21.000 euros anuales, ascendiendo
hasta los 60.000 en posiciones más senior).
En el ámbito de este proyecto se van a manejar datos relativos a la segunda bolsa de
valores automatizada y electrónica más grande de los Estados Unidos, el NASDAQ, donde
se emite en tiempo real el valor de cada empresa que lo forma. Vamos a recoger esta
cotización en tiempo real lo que en un caso real es de suma importancia tanto para las
propias empresas como para la competencia, inversores y posibles terceros implicados, con
el fin de mejorar resultados, inversiones, ganancias o incluso predecir tendencias en el
mercado. Las empresas que apuesten por el Big Data podrán aumentar su producción en
un 8 %, según un informe de la consultora Indra.
Para gestionar esta información se ha decidido que a lo largo de este proyecto se diseñaría e
implementaría un Data Lake. Los Data Lakes surgen debido al aumento de la necesidad de
almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos de diversos tipos por parte de las
organizaciones. El uso de esos datos podría ayudar a mejorar la toma de decisiones de los
implicados anteriormente citados, con el fin de llegar antes al mercado o de mejor manera.
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2019
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spa
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