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<dc:title>Análisis Real Time del mercado de valores con tecnologías Big Data</dc:title>
<dc:creator>Gutiérrez del Campo, Alberto</dc:creator>
<dc:contributor>Sahelices Fernández, Benjamín</dc:contributor>
<dc:contributor>Vicente Álvarez,Cristian</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid</dc:contributor>
<dc:subject>Big Data</dc:subject>
<dc:subject>Mercado de valores</dc:subject>
<dc:subject>Mercado bursátil</dc:subject>
<dc:description>El paradigma de la información ha cambiado por completo en la  última década. El poder&#xd;
almacenar grandes cantidades de información con el fin de explotarlo para obtener un&#xd;
beneficio a presente o futuro es la realidad del sector empresarial. Esta situación está&#xd;
cambiando para todos la forma de ver el mundo, afectando a un gran número de aspectos&#xd;
de la vida tanto cotidiana como especificamente la economía. Todo este escenario es el&#xd;
caldo de cultivo para el crecimiento de las nuevas tecnologías que nos permitan gestionar y&#xd;
utilizar toda esa cantidad de datos. En este proyecto se va a incidir en el almacenamiento,&#xd;
tratamiento y gestión de datos sobre el mercado de valores.&#xd;
El fin de este proyecto es dar a ver cómo un alumno recién salido del grado en ingeniería&#xd;
informática se adapta a una de las especialidades con mayor mercado en el sector (el&#xd;
desarrollador Big Data fue el perfil más demandado en 2018) así como de las mejor&#xd;
remuneradas en la actualidad y de en vistas al futuro (21.000 euros anuales, ascendiendo&#xd;
hasta los 60.000 en posiciones más senior).&#xd;
En el ámbito de este proyecto se van a manejar datos relativos a la segunda bolsa de&#xd;
valores automatizada y electrónica más grande de los Estados Unidos, el NASDAQ, donde&#xd;
se emite en tiempo real el valor de cada empresa que lo forma. Vamos a recoger esta&#xd;
cotización en tiempo real lo que en un caso real es de suma importancia tanto para las&#xd;
propias empresas como para la competencia, inversores y posibles terceros implicados, con&#xd;
el fin de mejorar resultados, inversiones, ganancias o incluso predecir tendencias en el&#xd;
mercado. Las empresas que apuesten por el Big Data podrán aumentar su producción en&#xd;
un 8 %, según un informe de la consultora Indra.&#xd;
Para gestionar esta información se ha decidido que a lo largo de este proyecto se diseñaría e&#xd;
implementaría un Data Lake. Los Data Lakes surgen debido al aumento de la necesidad de&#xd;
almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos de diversos tipos por parte de las&#xd;
organizaciones. El uso de esos datos podría ayudar a mejorar la toma de decisiones de los&#xd;
implicados anteriormente citados, con el fin de llegar antes al mercado o de mejor manera.</dc:description>
<dc:description>Grado en Ingeniería Informática</dc:description>
<dc:date>2019-10-23T16:21:44Z</dc:date>
<dc:date>2019-10-23T16:21:44Z</dc:date>
<dc:date>2019</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
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<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
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<europeana:dataProvider>UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid</europeana:dataProvider>
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