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<mods:namePart>Marina Domingo, Ana María</mods:namePart>
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<mods:abstract>Las redes de calor se han convertido en una apuesta indiscutible para todas aquellas&#xd;
ciudades que desean disminuir sus emisiones de CO2, gracias, sobre todo, a la posibilidad de&#xd;
sustituir los combustibles fósiles de los sistemas convencionales de calefacción por energías&#xd;
renovables como la biomasa. A finales de 2015, se inauguró la red de calor urbana con&#xd;
biomasa forestal de la Universidad de Valladolid (UVA), proyecto que comenzó atendiendo la&#xd;
demanda térmica de 27 edificios, 23 de los cuales pertenecen a la Univesridad, distribuidos&#xd;
entre el Campus Universitario Miguel Delibes y el Río Esgueva. En el año 2019, se conecto el&#xd;
Hospital Clinico y en un futuro próximo se conectarán otros tres edificios de la UVA: Palacio&#xd;
de congresos Conde Ansúrez, la Biblioteca Reina Sofía y la Casa del Estudiante, la&#xd;
infraestructura dará servicio a un total de 31 edificios públicos.&#xd;
Esta tesis analiza la eficiencia energética alcanzada en cada uno de los edificios de la UVA&#xd;
conectados a la red y cuantifica las emisiones de CO2 evitadas, dado que uno de los objetivos&#xd;
del proyecto era obtener un ahorro anual en calefacción de al menos el 15%. La presente&#xd;
tesis verifica el grado de consecución de dicho objetivo, obteniendo los modelos&#xd;
matemáticos que representan la interacción multivariable de la tendencia del consumo&#xd;
frente a las condiciones climáticas, con un alto coeficiente de determinación. Para ello,&#xd;
siguiendo la opción C de la metodología EVO, basada en el procesado y tratamiento de&#xd;
consumos globales, se han recopilado datos de dos años antes de la implementación del&#xd;
proyecto y datos de tres años posteriores a la ejecución de la red de calor, de los 23 edificios&#xd;
de la UVA que están conectados a la red y de las variables independientes que pudieran&#xd;
condicionarlos. Esos datos han sido procesados estadísticamente con el programa SPPS.&#xd;
Como resultado se ha llegado a la cuantificación de la influencia de los parámetros&#xd;
analizados en el consumo térmico de cada uno de los edificios, obteniendo las correlaciones&#xd;
existentes entre las distintas variables y la fuerza de asociación entre las mismas, de manera&#xd;
que considerando los modelos matemáticos obtenidos como las líneas base de sus&#xd;
consumos térmicos, se han predecido con unos residuos admisibles y una variabilidad&#xd;
acotada en el 95 % de nivel de confianza, los consumos esperados. La tesis presenta la&#xd;
metodología estadística empleada para la aceptación de esos modelos, seleccionando las&#xd;
variables climáticas más influyentes; y explica como de la comparación estadística entre las&#xd;
predicciones y los valores reales de los datos obtenidos en los tres años de funcionamiento&#xd;
de la red de calor, se ha podido verificar si las diferencias encontradas son estadísticamente&#xd;
significativas y en caso de aceptación, éstas han sido cuantificadas.</mods:abstract>
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<mods:topic>Distribución de energía</mods:topic>
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<mods:topic>Transmisión de energía</mods:topic>
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<mods:title>Determinación de la eficiencia energética alcanzada en la red de distribución de calor de la Universidad de Valladolid, mediante la modelización y tratamiento de las líneas base de los consumos de los edificios conectados</mods:title>
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