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Evaluación de la curva de aprendizaje del diagnóstico óptico de la metaplasia intestinal en el estómago Alonso Barrio, Alberto García Alonso, Francisco Javier El diagnóstico de la metaplasia intestinal puede estimar el riesgo de cáncer gástrico, pero su diagnóstico supone una carga sobre el sistema asistencial. El narrow band imaging (NBI) es una herramienta endoscópica que resalta la microestructura y microvasculatura de la mucosa digestiva, permitiendo su diagnóstico óptico. Nuestro objetivo es escribir la curva de aprendizaje del diagnóstico óptico de la metaplasia intestinal en el estómago mediante curvas LC-CUSUM. Planteamos un estudio de intervención, analítico, longitudinal y unicéntrico para la valoración de pruebas diagnósticas. Se incluyeron endoscopistas sin experiencia reglada en el uso del NBI para el diagnóstico de la metaplasia gástrica. Las imágenes se obtuvieron de endoscopias realizadas en pacientes con indicación de biopsia gástrica. Tras una primera fase de formación individual, se planteó evaluar la curva de aprendizaje ex-vivo mediante el test LC-CUSUM con 100 clips de vídeo de mucosa gástrica. Al mismo tiempo se evaluó la precisión diagnostica, sensibilidad y especificidad. El cese de la actividad debido a la situación del SARS-CoV-2 solo permitió completar la primera fase del estudio. Se realizó un cuestionario de 20 clips de vídeo y se comenzó a trazar la curva de aprendizaje tanto de médicos adjuntos como de médicos residentes. Observamos una precisión diagnóstica global del 80,1% (73,4- 86,4%). La sensibilidad para el diagnóstico de la metaplasia intestinal fue del 77,6% (64,1-87%) mientras que la especificidad fue del 82,4% (73,3-88,9%). La sensibilidad alcanzada por los facultativos fue del 78,6% (60,5-89,8%), mientras los médicos residentes alcanzaron una sensibilidad del 76,2% (54,9-89,4%). La precisión diagnóstica de nuestro grupo fue de entorno al 80% y no se observan diferencias significativas entre médicos adjuntos y médicos residentes demostrando la necesidad de mejorar en el ámbito del diagnóstico óptico. En nuestro caso se decide que para obtener el nivel de competencia adecuado debe alcanzarse una precisión diagnóstica del 90%. Además, se establece una biblioteca de imágenes para continuar con la formación. 2020 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis spa http://uvadoc.uva.es/handle/10324/41235 https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/41235/3/license.txt 017313583e37a1e4d1253e1ef6c66c6c https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/41235/1/TFG-M-M1696.pdf 497312edfa64e82d7f03dc29763e3ddd Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional