2026-04-14T14:55:57Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/413642021-06-30T03:05:01Zcom_10324_38col_10324_852
Álvarez Álvarez, Susana
Caballero Domínguez, Rosa Margarita Balb
Trugeda Estrada, Ada
Universidad de Valladolid. Facultad de Traducción e Interpretación
2020-07-16T10:34:58Z
2020-07-16T10:34:58Z
2019
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/41364
En una sociedad en la que la traducción es cada vez más necesaria y está cada vez más extendida en todos los ámbitos, la traducción automática (TA) es un buen recurso para saber lo que se está diciendo en otra lengua. Además, son cada vez más los traductores que han introducido estas herramientas en su vida laboral en busca de mejorar su productividad y rendimiento.
Este TFG busca comprobar y analizar cómo funcionan los motores de traducción neuronal con un tipo concreto de textos, relacionados con la política y las elecciones europeas de mayo de 2019, y si ofrecen o no un producto aceptable.
Asimismo, compararemos las traducciones de los motores de TA neuronal y la traducción de la página oficial del Parlamento Europeo con el sistema de categorización de errores MQM (multidimensional quality metrics) y, finalmente, clasificaremos los principales errores de traducción
Grado en Traducción e Interpretación
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info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Traducción automática
Análisis de la traducción automática (TA) neuronal de textos de la campaña del Parlamento Europeo para las elecciones del 26 de mayo de 2019
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis