<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-26T21:59:33Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/41404" metadataPrefix="etdms">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/41404</identifier><datestamp>2021-09-23T08:21:21Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><thesis xmlns="http://www.ndltd.org/standards/metadata/etdms/1.0/" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.ndltd.org/standards/metadata/etdms/1.0/ http://www.ndltd.org/standards/metadata/etdms/1.0/etdms.xsd">
<title>Plan de proyecto para la organización de Football Data International Forum 2020</title>
<creator>Gómez Madrid, Teresa Victoria</creator>
<contributor>Poza Garcia, David Jesús</contributor>
<contributor>Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales</contributor>
<description>El Big Data Deportivo se encarga de tomar y analizar una gran cantidad de datos deportivos.&#xd;
Está en auge y tiene una gran repercusión porque con patrones extraídos se pueden elaborar&#xd;
estrategias deportivas con un valor añadido. Para su difusión, en enero de 2020 se realizó el&#xd;
congreso “Football Data International Forum 2020” en el Wanda Metropolitano.&#xd;
El objetivo de este TFG es la creación de un Plan de Proyecto para la organización del&#xd;
congreso que pueda servir, además, como guía para la planificación de otros eventos&#xd;
similares.&#xd;
La Dirección de Proyectos ha demostrado ser efectiva para la consecución de los objetivos&#xd;
de un proyecto. Después de comparar diversas metodologías se ha escogido la guía PMBOK&#xd;
del PMI para realizar el plan de proyecto.&#xd;
Este TFG aporta una guía para la planificación de proyectos similares y reafirma el valor&#xd;
añadido de seguir la metodología PMBOK en la dirección de proyectos.&#xd;
0.1 ABSTRACT&#xd;
Big Data in sport is responsible for collecting and analyzing a large amount of sports data. It&#xd;
is booming and has a great impact because with extracted patterns you can develop sports&#xd;
strategies with added value. For its dissemination, in January 2020 the “Football Data&#xd;
International Forum 2020” congress was held in the Wanda Metropolitano.&#xd;
The objective of this TFG is the creation of a Project Plan for the organization of the congress&#xd;
that can also serve as a guide for the planning of other similar events.&#xd;
Project Management has proven to be effective in achieving the objectives of a project. After&#xd;
comparing different methodologies, the PMBOK guide from PMI has been chosen to carry&#xd;
out the project plan.&#xd;
This TFG provides a guide for planning similar projects and reaffirms the added value of&#xd;
following the PMBOK methodology in project management</description>
<date>2020-07-18</date>
<date>2020-07-18</date>
<date>2020</date>
<type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</type>
<identifier>http://uvadoc.uva.es/handle/10324/41404</identifier>
<language>spa</language>
<rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
<rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</rights>
<rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</rights>
</thesis></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>