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<dc:title>Evaluación de la escala NEWS para la predicción de hospitalización en pacientes con infección respiratoria en la comunidad</dc:title>
<dc:creator>Martín Loma, Pablo</dc:creator>
<uketdterms:advisor>Bermejo Martín, Jesús Francisco</uketdterms:advisor>
<uketdterms:advisor>Corell Almuzara, Alfredo</uketdterms:advisor>
<dcterms:abstract>Las infecciones respiratorias son una de las principales&#xd;
causas de muerte a nivel mundial. Esto también conlleva un elevado gasto&#xd;
económico. Por esto se están investigando diferentes medidas para facilitar la&#xd;
actuación precoz entre las cuales destacan las escalas de triaje que son baratas&#xd;
y rápidas. En este trabajo se estudia la escala NEWS, la cual fue elaborada en&#xd;
Reino Unido por el RCP y que, utilizando solo parámetros fisiológicos sencillos&#xd;
de medir, facilita el reconocimiento y el manejo de enfermos agudos. Además,&#xd;
las escalas como el NEWS suponen una herramienta más para la enfermería,&#xd;
que no solo sería capaz de llevarlas a cabo, sino que facilitaría la toma de&#xd;
decisiones y la comunicación entre profesionales.&#xd;
Para llevar a cabo el estudio se seleccionaron pacientes que acudieron con&#xd;
síntomas de infección respiratoria al Servicio de Urgencias de Atención Primaria&#xd;
de Salamanca. Los pacientes que cumplieron los criterios de inclusión&#xd;
autorizaron la utilización de sus datos demográficos y variables clínicas mediante&#xd;
la firma de un consentimiento informado. Los datos obtenidos fueron analizados&#xd;
estadísticamente utilizando el programa SPSS.&#xd;
La asociación entre la variable estudiada (escala NEWS) y la&#xd;
hospitalización fue estudiada realizando una regresión logística y utilizando el&#xd;
test del área bajo la curva. Los resultados de la regresión logística confirmaban&#xd;
que la escala NEWS era independiente de cualquier otra de las variables&#xd;
estudiadas con un valor de OR (IC 95%) 1,542 (1,238-1,921). Posteriormente, el&#xd;
área bajo la curva confirmó la capacidad de la escala NEWS para predecir&#xd;
hospitalización AUROC (IC 95%) = 0,82 (0,732-0.908). También se definió el&#xd;
punto de corte NEWS ≥ 7 como el que presentaba una mejor sensibilidad y&#xd;
especificidad (sensibilidad = 92,3%, especificidad = 63,2%).&#xd;
Se llegó a la conclusión de que aunque éste sea un estudio con una muestra pequeña&#xd;
procedente de un único centro de salud, los resultados están en consonancia&#xd;
con otros estudios que evalúan la posible utilización de la escala NEWS en otros&#xd;
ámbitos y apuntan a que es útil para predecir hospitalización en atención primaria&#xd;
en pacientes con infección respiratoria. Estudios prospectivos con mayor tamaño&#xd;
muestral deberían de confirmar los resultados de este estudio.</dcterms:abstract>
<dcterms:issued>2020</dcterms:issued>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:language xsi:type="dcterms:ISO639-2">spa</dc:language>
<dcterms:isReferencedBy>http://uvadoc.uva.es/handle/10324/42015</dcterms:isReferencedBy>
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<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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