2026-04-14T19:49:28Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/433372024-12-17T07:52:57Zcom_10324_38col_10324_787
UVaDOC
advisor
García Cabezón, Ana Cristina
advisor
Rodríguez Méndez, María Luz
author
Pérez González, Clara
editor
Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
2020-11-05T16:31:42Z
2020-11-05T16:31:42Z
2020
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43337
El concepto de lengua electrónica se ha desarrollado rápidamente durante los últimos años debido a su gran potencial para discriminar y analizar alimentos y bebidas como tecnologías de detección, que contribuyen en gran medida a la gestión de la calidad. Estos dispositivos se basan en redes de sensores con baja selectividad y alta selectividad cruzada, así como la capacidad de analizar estadísticamente las señales de múltiples sensores.
El objetivo de este trabajo fue construir una lengua electrónica potenciométrica mediante una red de sensores trabajando en paralelo basados en membranas poliméricas cuyas mezclas se aplicaron sobre soportes conductores sólidos de plata-epoxi, para su aplicación en la industria láctea.
Para obtener una matriz de sensores con selectividad cruzada, las membranas se modificaron con nanopartículas de oro. Además, enzimas como la galactosa oxidasa, ureasa y lactato deshidrogenasa se unieron covalentemente a la superficie del PVC para aumentar la selectividad del sensor.
Los resultados obtenidos con la lengua bioelectrónica potenciométrica demostraron que el sistema desarrollado es capaz de detectar compuestos de interés encontrados en la leche (como ácido láctico, galactosa o urea), realizar la clasificación de leches con diferentes características nutricionales y, además, podría ser utilizado como sistema de predicción de los parámetros químicos de futuras muestras de leche.
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Diseño y desarrollo de una lengua bioelectrónica potenciométrica modificada con nanomateriales para la industria láctea
info:eu-repo/semantics/masterThesis
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URL
https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/43337/1/TFM-G1226.pdf
File
MD5
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3402032
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