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<title>Análisis de series multiestacionales mediante modelos de Espacio de Estados</title>
<creator>Vaquero Martínez, Víctor</creator>
<contributor>Rodríguez del Tío, María Pilar</contributor>
<contributor>Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias</contributor>
<description>Los modelos de Espacios de Estados son una invención relativamente moderna que&#xd;
ofrecen una mayor versatilidad para el análisis de series temporales en comparación con los&#xd;
más comunes modelos ARIMA. En este proyecto analizamos y presentamos las diferentes&#xd;
variantes que existen actualmente de estos modelos, además de mostrar sus similitudes y&#xd;
diferencias. Posteriormente desarrollamos su aplicación practica en un análisis de R sobre&#xd;
datos multi-estacionales de una bolsa energética europea.</description>
<description>State Space Models are a relatively new invention that offer more versatility in time&#xd;
series analysis in comparison to the more common ARIMA models. In this project, we will&#xd;
analyze and display the range of variants that currently exist for these models and show&#xd;
all their similarities and differences. Afterwards, we will develop their practical application&#xd;
with the R language on multiseasonal data of an European energy market.</description>
<date>2020-12-01</date>
<date>2020-12-01</date>
<date>2020</date>
<type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</type>
<identifier>http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43775</identifier>
<language>spa</language>
<rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
<rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</rights>
<rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</rights>
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