<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-23T00:21:34Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/43776" metadataPrefix="dim">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/43776</identifier><datestamp>2021-06-30T03:58:04Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><dim:dim xmlns:dim="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim http://www.dspace.org/schema/dim.xsd">
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor" lang="es" authority="1c3ad55219e02261" confidence="500" orcid_id="0000-0003-0951-6508">Mayo Iscar, Agustín</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="author" authority="67ac144d-8994-4990-b57d-0f936506fd13" confidence="500" orcid_id="">Talavera Palacios, Naila</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="editor" lang="es" authority="EDUVA45" confidence="500" orcid_id="">Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="accessioned">2020-12-01T14:58:59Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="available">2020-12-01T14:58:59Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="issued">2020</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="es">Newcomb-Benford’s Law, also known as “the first significant -digit Law “ or “the&#xd;
Law of Anomalous Numbers ”, is based on an observation from which a law was&#xd;
formalized about the distribution of the first significant digits in positive numerical&#xd;
data, where the probabilities of the most significant figures are not uniformly&#xd;
distributed, as might be expected. In addition, it receives these other names because&#xd;
it shows how the lower digits occur in nature more-often than the higher&#xd;
ones, indicating the absence of this event a possible risk of abnormal duplications&#xd;
and anomalies in certain datasets, and this is why it is a key tool in fields like fraud&#xd;
detection.&#xd;
In this sense, the issue of this project is to summarize bibliography with the&#xd;
purpose of showing the mathematical, statistical and empirical frameworks&#xd;
concerning this Law. We will study the distribution of the first significant digits,&#xd;
point out how to apply the formulas and we will interpret and check its&#xd;
effectiveness with the results obtained using two different datasets. Finally, we will&#xd;
also review the applications of this law in our day-to-day.</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="es">La ley de Newcomb-Benford , también llamada “la ley del primer dígito” o “ley de&#xd;
los números anómalos”, está basada en una observación a partir de la cual se&#xd;
formalizó una ley sobre la distribución de los primeros dígitos significativos en&#xd;
conjuntos de datos numéricos positivos, donde las probabilidades de las cifras&#xd;
más significativas no están distribuidas de manera uniforme, como cabría esperar.&#xd;
Además, recibe estos otros nombres ya que muestra cómo los primeros dígitos&#xd;
ocurren en la naturaleza con mayor frecuencia que los últimos, indicando la&#xd;
ausencia de este suceso en ciertos conjuntos de datos un alto riesgo de que este&#xd;
contenga anomalías, y es por eso que es una herramienta clave en campos tales&#xd;
como la detección de fraude.&#xd;
En este sentido, este proyecto se basará en la recopilación de bibliografía acerca&#xd;
de la ley de Newcomb-Benford con el objeto de mostrar su marco matemático,&#xd;
estadístico y empírico. Estudiaremos la distribución de los primeros dígitos&#xd;
significativos y lo aplicaremos a dos conjuntos de datos reales . Por último,&#xd;
revisaremos también las aplicaciones de dicha ley en nuestro día a día.</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="degree" lang="es">Grado en Estadística</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="language" qualifier="iso" lang="es">eng</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="rights" lang="*">Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification" lang="es">Newcomb-Benford’s Law</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification" lang="es">First or significant-digit Law</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification" lang="es">Fraud detection</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="title" lang="es">Benford's Law. History, mathematical justification and applications</dim:field>
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