2026-04-14T15:13:31Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/439482021-06-30T03:59:13Zcom_10324_38col_10324_852
Montalvo García, David
2020-12-10T08:23:01Z
2020-12-10T08:23:01Z
2020
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43948
La primera parte del trabajo describe la noción de tensor, prestando especial atención al
enfoque libre de coordenadas, sin dejar no obstante de lado su tratamiento clásico como datos
de mediciones con respecto de un sistema de referencia (enfoque con coordenadas). Se incluye
además un estudio detallado de los campos tensoriales, como extensión del concepto de tensor,
tratando en especial los tensores y campos tensoriales métricos dada la importancia de los resultados
que derivan de ellos. La segunda parte aborda el concepto de dato tensorial, desde el
punto de vista de la generalización n-dimensional de las nociones de escalar, vector y matriz. A
partir de esta generalización del enfoque con coordenadas, se tratarán sus operaciones prácticas
actuales, junto con las descomposiciones tensoriales más relevantes en la actualidad. Estas descomposiciones se utilizan para generar algoritmos aplicables en numerosas áreas actuales, como
en el estudio de señales, visión computacional, neurociencia, teoría de grafos, minería de datos
y aprendizaje automático, entre otros. El trabajo trata de unificar y contrastar la terminología
clásica y la práctica actual.
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Tensores y datos tensoriales
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis