2026-04-14T17:49:16Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/441522021-06-30T04:00:26Zcom_10324_38col_10324_852
Cardeñoso Payo, Valentín
Fuente Pelaz, Gonzalo de la
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
2020-12-15T09:01:56Z
2020-12-15T09:01:56Z
2020
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44152
El etiquetado de imagen consiste en la generación de etiquetas que sirvan para
describir el contenido de imágenes. Para esto, es necesario detectar y reconocer los
objetos o escenas presentes en una imagen e identificar aquellos relevantes.
En sus orígenes, el reconocimiento de imagen se limitaba al reconocimiento de
patrones codificados manualmente, pero en los últimos años se ha evolucionado notablemente
debido al empleo de aprendizaje automático profundo.
Actualmente, los etiquetadores de imagen reconocen automáticamente los objetos
presentes en una imagen, así como sus propiedades y las relaciones entre estos; incluso
permiten generar descripciones en lenguaje natural de bastante calidad semántica y
sintáctica. Aunque el etiquetado de imagen siga siendo objeto de investigación activa,
ya se ofrecen soluciones comerciales.
El objetivo de este trabajo es la realización de un experimento para evaluar la eficacia
de cinco soluciones comerciales de etiquetado de imagen sobre un mismo conjunto
de datos; lo que requiere emplear técnicas de procesamiento de lenguaje natural para
comparar sus etiquetas.
Dicho experimento podrá servir de base para la construcción de un sistema que
combine el etiquetado realizado por dichos sistemas y trate de mejorar las tasas de
acierto y cobertura.
Grado en Ingeniería Informática
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Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Etiquetado imagen
Aprendizaje automático profundo
Técnicas de procesamiento de lenguaje natural
Análisis comparativo de generadores automáticos de pies de foto
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis