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ExoplanetIA: Machine Learning para la detección de exoplanetas Hierro Diez, Alejandro del Sahelices Fernández, Benjamín Hermán Capitán, Manuel Viloria Lanero, Alejandro En las últimas décadas la cantidad de datos generados se ha incrementado exponencialmente. La facilidad de acceso a la red y de almacenamiento de datos ha facilitado que cualquier mínima acción pueda ser registrada con bajo coste. Los datos no sirven de mucho por sí solos, sin embargo, con las herramientas adecuadas pueden, literalmente, convertirse en oro. En este contexto de generación masiva de datos como diamantes en bruto entran dos de las palabras posiblemente más escuchadas en los últimos años: machine learning. El machine learning constituye esa herramienta capaz de convertir los datos en información, y por consiguiente, en dinero. Machine learning puede traducirse directamente al castellano como “Aprendizaje máquina", y es que, sin entrar en aspectos filosóficos sobre el significado de aprender, esta herramienta engloba métodos que pueden hacer que una máquina u ordenador aprenda o extraiga información de los datos. 2020 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis spa http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44403 https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/44403/3/license.txt 017313583e37a1e4d1253e1ef6c66c6c https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/44403/1/TFG-G4652.pdf 91b96643f002e04853d760364908ec87 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional