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<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor" lang="es" authority="bd46fba586aab954" confidence="600" orcid_id="">Valsero Blanco, María Cruz</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor" lang="es" authority="eea6c75d-e353-485e-baa0-5a596226a7dc" confidence="500" orcid_id="">Asín Lafuente, Jesús</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="author" authority="eebb0d5a-7ae9-4f2b-9a2e-f118c79a01c4" confidence="500" orcid_id="">Escorihuela Sahún, María Etelvina</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="editor" lang="es" authority="EDUVA45" confidence="500" orcid_id="">Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="accessioned">2014-03-07T19:31:13Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="available">2014-03-07T19:31:13Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="issued">2013</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="identifier" qualifier="uri">http://uvadoc.uva.es/handle/10324/4481</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="es">El objetivo de este trabajo es aplicar un procedimiento de downscaling&#xd;
estadístico en escenarios de cambio climático para generar las series de temperatura&#xd;
máxima y mínima diarias de 4 observatorios de la Península Ibérica.&#xd;
El procedimiento se basa en el reescalado que corrige el sesgo en la media y en&#xd;
la desviación típica de cada día del año. Se analizarán los cambios previstos&#xd;
respecto al clima presente.&#xd;
El primer paso del procedimiento de downscaling es seleccionar las trayectorias&#xd;
válidas de la temperatura diaria proporcionadas por los modelos de&#xd;
circulación general. Esta selección se realiza a partir del análisis de la calidad&#xd;
con que dichas trayectorias reproducen la climatología observada de los&#xd;
lugares en el periodo 1971-2000, tanto respecto a la distribución global como&#xd;
respecto a la parte central y las colas de la distribución.&#xd;
Se compara este método con el procedimiento Quantile-mapping (Piani&#xd;
et al. 2010), un método más complicado en su aplicación, con el objetivo de&#xd;
poner en valor el procedimiento de reescalado propuesto.&#xd;
Con las trayectorias seleccionadas se obtienen las proyecciones de los valores&#xd;
medios de las series de temperatura para 2031-60 en los escenarios A1B,&#xd;
A2 y B1 (en cada uno de ellos con distintas hipótesis alternativas sobre las&#xd;
futuras emisiones de GEI). Finalmente, para obtener una única proyección&#xd;
mensual que resuma de forma robusta el cambio previsto para cada observatorio&#xd;
y escenario, se calcula una media ponderada en cada mes del haz de&#xd;
proyecciones correspondiente a las trayectorias obtenidas en cada caso. Los resultados permiten proyectar un aumento del valor medio de las temperaturas&#xd;
para el periodo 2031-2060, en todas las regiones.</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="degree" lang="es">Grado en Estadística</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="rights" qualifier="uri">http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="rights">Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="es">Climatología - Métodos estadísticos</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="es">Método Quantilemapping</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="title" lang="es">Implementación de un método estadístico para la obtención de una serie de temperatura a escala diaria y local, en escenarios de cambio climático. Comparación con el método Quantile‐mapping</dim:field>
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