2026-05-05T20:53:22Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/449472024-05-27T12:36:18Zcom_10324_38col_10324_787
2021-01-12T15:46:15Z
urn:hdl:10324/44947
Investigación y desarrollo de un sistema de reconocimiento biométrico mediante dispositivos ponibles (Wearables)
Salvador Ortega, Irene
Vivaracho Pascual, Carlos Enrique
Simón Hurtado, María Aránzazu
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
El continuo aumento en el mercado de los dispositivos portátiles
ha ido acompañado de una mejora en las capacidades y sensores
incorporados a ellos. Por esta razón, su uso y el trabajo relacionado
van más allá del seguimiento de la actividad o para complementar
un teléfono inteligente.
En el presente proyecto se va a trabajar con una biometría emergente
basada en las características del comportamiento del ser humano
que permite verificación no intrusiva, continua, fácil de conseguir
y difícil de robar o falsificar. El objetivo principal es determinar
si el uso de los sensores presentes en los dispositivos ponibles puede
permitir o no la verificación biométrica de personas mediante su
forma de caminar y proponer un sistema de reconocimiento para su
propósito.
Ya existen trabajos en el tema que serán usados como referencia,
pero la gran mayoría utilizan IMUs (Unidades de Medida Inercial)
construidas de manera específica o dispositivos comerciales no
portátiles para simularlos como, por ejemplo, el mando deWii. Aquí
se utiliza un reloj y una pulsera inteligente, ambos dispositivos
comerciales.
Este trabajo es una continuación de trabajos previos ya realizados
por el grupo de investigación, en los que se desarrolló el sistema
móvil de captura de datos, se obtuvo un corpus con el que trabajar
y se realizó un análisis profundo de dichos datos, demostrando la
existencia de periodicidad y proponiendo un sistema de reconocimiento
que se utilizará como partida. Aquí, se van a adquirir nuevos
datos y el estudio se va a centrar en la construcción de un sistema
automático de limpieza de la señal, un análisis de distintas técnicas de
aprendizaje automático ajustando las técnicas de preprocesamiento
y diversos parámetros de interés que ayuden a la construcción de un
sistema final. Se han logrado resultados muy buenos, no publicados
anteriormente, sobre 32 usuarios, coincidiendo en los dos dispositivos
comerciales distintos probados. También se demostrará que
es irrelevante la mano utilizada para llevar el dispositivo. Todo ello
muestra líneas interesantes para futuras investigaciones.
The continuous increase in the wearable device market has been
accompanied by an improvement in the capabilities and sensors
incorporated to them. For this reason, their use and related work go
beyond activity tracking or for complementing a smartphone.
In this project we will work with an emerging biometrics based
on the characteristics of human behavior that allows an unobtrusive,
continuous, easy to obtain and di cult to steal or falsify verification.
The main objective is to determine if the use of the sensors present
in the wearable devices can allow or not the biometric verification
of people by their gait and to propose a recognition system for this
purpose.
There are already works on the subject that will be used as a
reference, but the great majority use specifically built IMUs (Inertial
Measurement Units) or commercial non-wearable devices to simulate
them, e.g., Wii Remote. A smart watch and bracelet are used here,
both commercial devices.
This work is a continuation of previous works already carried out
by the research group, in which the mobile data capture system was
developed, a corpus was obtained to work with and a deep analysis
of data was carried out, demonstrating the existence of periodicity
and proposing a recognition system that will be used as a starting
point. Here, new data will be acquired and the study will focus on the
construction of an automatic signal cleaning system, an analysis of
di erent machine learning techniques adjusting the pre-processing
techniques and various parameters of interest that help the building a
final system. Interesting outcomes not previously reported have been
achieved on 32 users, coinciding on the two di erent commercial
devices tested. The hand used to carry the device will also be shown
to be irrelevant. All this shows interesting lines for future research.
2021-01-12T15:46:15Z
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2020
info:eu-repo/semantics/masterThesis
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44947
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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