2026-04-28T19:34:42Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/450622021-09-23T08:21:00Zcom_10324_38col_10324_852
Implementación de una herramienta de análisis en la gestión deportiva mediante power bi
Miguel Toquero, Alberto de
Villafáñez Cardeñoso, Félix Antonio
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
Este trabajo presenta cómo, mediante técnicas de Análisis de Datos y la
aplicación de la Inteligencia de Negocio, podemos llegar a conocer de forma
exhaustiva diferentes aspectos del funcionamiento de una organización.
Se comienzan desarrollando los conceptos de Análisis de Datos y Big Data,
analizando sus definiciones, características, evolución histórica y su posible futuro.
Se detallan también algunos conceptos relacionados, como la segmentación de
datos, bases de datos, inteligencia artificial o KPIs, entre otros, hasta llegar a los
conceptos de Inteligencia de Negocio, la Minería de Datos y los Tableros de
Visualización.
Finalmente se presenta un caso práctico: “un equipo de fútbol desea conocer
el rendimiento de sus jugadores para, a partir de los resultados, decidir a quien se
debe renovar o vender y a quien fichar, comparando a sus futbolistas con los de otros
equipos”, y se describe cómo se ha desarrollado, empleando Power BI, una respuesta
a esta necesidad.
This project aims to demonstrate how, through data analysis and the
application of business intelligence, we can know exhaustively how an organization
works. A practical case is presented: a soccer team wants to know the performance
of its players and, from the results, decide who should be renewed and sold and who
should be signed, comparing their footballers with those of other teams.
Previously, the concepts Data Analysis and Big Data have been developed,
studying some definitions and their characteristics; and exposing its historical
evolution and its possible future development. Some concepts such as data
segmentation, databases, artificial intelligence or KPIs, among others, have been
analyzed.
Business Intelligence has been studied, where data mining and dashboards
have been discussed. The program used in the practical assumption, Power BI, is also
presented.
2021-01-18T15:11:07Z
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2020
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/45062
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
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