<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-23T21:12:58Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/4533" metadataPrefix="marc">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/4533</identifier><datestamp>2025-01-27T09:49:33Z</datestamp><setSpec>com_10324_30605</setSpec><setSpec>com_10324_894</setSpec><setSpec>col_10324_41</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
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<subfield code="a">Galende Hernández, Marta</subfield>
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<subfield code="a">La tesis doctoral se centra en los modelos difusos basados en sistemas basados en reglas difusas (sbrds) y su equilibrio en sus dos características básicas: precisión e interpretabilidad. el objetivo principal es alcanzar un adecuado equilibrio de estas prestaciones para lo cual se desarrollan metodologías y métricas que permitan generar sbrd con un equilibrio precisión-interpretabilidad adecuado. se diseñan e implementan dos nuevas métricas de interpretabilidad semántica a nivel de base de reglas denominadas interc y rmi, y se generaliza la métrica relativa de interpretabilidad semántica a nivel de base de datos gm3m. la metodología de modelado se basa en una selección de reglas difusas y ajuste de las funciones de pertenencia de modelos sbrds existentes utilizando las métricas de interpretabilidad aquí propuestas, junto con índices de precisión y complejidad, en un proceso de optimización multiobjetivo. de esta manera se alcanzan sbrds, tanto lingüísticos como aproximativos, con un buen equilibrio precisión-interpretabilidad</subfield>
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<subfield code="a">Sistemas difusos</subfield>
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<subfield code="a">Análisis del equilibrio entre precisión e interpretabilidad de los sistemas basados en reglas difusas lingüísticos y aproximativos</subfield>
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