2026-05-05T10:23:38Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/453592024-05-27T12:35:45Zcom_10324_38col_10324_787
Miguel Jiménez, Ignacio de
Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
Rozada Raneros, Saúl
2021
El aprendizaje automático y, en particular, el aprendizaje profundo o deep learning cada
día tienen más presencia en la industria y en la sociedad. Permiten el desarrollo de
automatización de tareas sin presencia humana con una gran precisión y también el
desarrollo de nuevas aplicaciones y software que facilita la vida de las personas,
permitiendo nuevas posibilidades a la hora de explotar la tecnología existente. En este
trabajo estudiamos en qué consisten estos conceptos y vemos la forma de aplicarlos a la
detección de objetos en imágenes, mediante la arquitectura YOLO (You Only Look Once),
y se realiza un estudio práctico con evaluación del rendimiento.
Machine learning and, in particular, deep learning, are becoming more and more prevalent
in industry and society. They allow the development of automation of tasks without human
presence with great precision, and also the development of new applications and software
that facilitates the life of people, allowing new possibilities when exploiting existing
technology. In this work we study what these concepts are and see how to apply them to
the detection of objects in images, through the YOLO architecture (You Only Look Once).
A practical study with performance evaluation is also carried out.
application/pdf
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/45359
spa
Estudio de la arquitectura YOLO para la detección de objetos mediante deep learning
info:eu-repo/semantics/masterThesis
TEXT
UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
Hispana