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Galende Hernández, Marta Rey, M. Isabel Fuente Aparicio, María Jesús de la Sáinz Palmero, Gregorio Ismael 2018 Producción Científica Los Sistemas Basados en Reglas Difusas (SBRD) permiten modelar problemas reales, manejando no solo la no precisión en lo referente al conocimiento a manejar, sino también la precisión con la que modelan el problema y la capacidad para “interpretar” su comportamiento. Por otro lado aparece el concepto de relevancia de las reglas difusas del SBRD, parece que lo idóneo es que sus reglas sean relevantes, o lo más relevantes posible. Relevancia, precisión e interpretabilidad son las tres métricas que se consideran, y analizan, en este trabajo para conseguir SBRDs que presenten buenas prestaciones respecto a estos tres objetivos, centrándonos finalmente en cómo es la relevancia de las reglas de los SBRD en el equilibrio precisi´oninterpretabilidad. Basándose en Transformaciones Ortogonales (SVD, PQR, OLS) es posible estimar la Relevancia de una regla difusa, y analizar como influye dicho valor en la búsqueda del equilibrio precisión-interpretabilidad en un SBRD. Usando nueve conjuntos de datos del repositorio KEEL, dos algoritmos de modelado: uno aproximativo (FasArt) y otro lingüístico (NefProx), y siguiendo una estrategia de optimización multi-objetivo (SPEA2), se presentan a continuación los resultados obtenidos que muestran el concepto de relevancia como un factor importante, y contradictorio, a tener en cuenta a la hora de generar SBRD. application/pdf http://uvadoc.uva.es/handle/10324/45602 spa F. Herrera et. al (Eds.) Relevancia, Precisión e Interpretabilidad en Sistemas Basados en Reglas Difusas info:eu-repo/semantics/conferenceObject 6p TEXT UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid Hispana