2026-04-14T20:10:58Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/46022022-04-27T11:02:44Zcom_10324_38col_10324_787
Barrientos García, Francisco Javier
2014-04-08T12:02:40Z
2014-04-08T12:02:40Z
2012
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/4602
La Demencia tiene un impacto creciente en la Sociedad debido al
aumento de la esperanza de vida. De los distintos tipos de Demencia,
la Enfermedad de Alzheimer y la Demencia Vascular suponen
más del 90% de los casos. Un diagnóstico temprano y acertado sobre
el tipo de demencia es importante para proporcionar al paciente el
tratamiento adecuado. Este trabajo se divide en dos partes. La primera
profundiza en el conocimiento de las técnicas de Inteligencia
Computacional y su aplicación en el campo de la demencia. Como
resultado, se ha obtenido un breve estado del arte de las técnicas
de IC que se están aplicando actualmente y para quienes. La segunda
parte trata con un problema real: el diagn ostico diferencial
entre Demencia Vascular y Demencia tipo Alzheimer. Para ello, se
ha realizado una selección de caracterí sticas y se ha confrontado con
las variables usadas habitualmente por los expertos en el domino. La
conclusi on es que, aunque el alcance del estudio es limitado debido
al reducido n umero de datos disponibles, ha servido para comprobar
el estado actual de la investigaci on en este campo y testar la utilidad
de la metodología como herramienta de apoyo a la toma de decisones
en el ambito del diagnóstico diferencial entre DV y EA.
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
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Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Inteligencia artificial
Sistemas expertos (Informática)
Alzheimer, Enfermedad de - Diagnóstico
Estudio de Técnicas de Inteligencia Computacional para la Caracterización de Pacientes con Enfermedad de Alzheimer
info:eu-repo/semantics/masterThesis