2026-04-28T19:25:43Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/460372021-06-30T05:24:36Zcom_10324_38col_10324_852
UVaDOC
advisor
Bregón Bregón, Aníbal
advisor
Álvarez Bravo, José Vicente
author
Gómez Inés, Javier
editor
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia
2021-04-07T08:14:05Z
2021-04-07T08:14:05Z
2021
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/46037
La inteligencia artificial ha alcanzado una especial relevancia en nuestra vida cotidiana desempeñando tareas que pueden ir desde proponer nuevos desafíos en tu juego favorito, responder nuestras dudas en relación a un producto concreto o incluso recomendar series similares a nuestra serie favorita. Por esta razón, se ha elegido el contexto de la Inteligencia Artificial para el desarrollo de este TFG.
En este proyecto se ha implementada un modelo de red neuronal que será capaz de identificar las características presentes en un conjunto de datos de entrenamiento y realizar inferencias sobre los datos de este conjunto.
Para llevar a cabo el proyecto, se ha decidido desarrollar un modelo de red neuronal conocida como RBM (Restricted Boltzmann Machine), capaz de identificar estas características por medio de un modelo sencillo de dos únicas capas y sin conexiones entre neuronas de la misma capa, simplificando así la complejidad del sistema, además utiliza un algoritmo de aprendizaje no supervisado, es decir, los datos que emplea no tienen definido un resultado esperado.
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Implementación del modelo de red neuronal RBM
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
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URL
https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/46037/1/TFG-B.%201580.pdf
File
MD5
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TFG-B. 1580.pdf