2026-04-27T21:30:19Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/475162021-07-20T21:48:06Zcom_10324_30605com_10324_894col_10324_41
Toward Practical P300-based Brain–Computer Interfaces: Asynchrony, Channel Optimization and Assistive Applications
Martínez Cagigal, Víctor
Hornero Sánchez, Roberto
Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
Brain-Computer Interfaces
Interfaces cerebro-computadora
Electroencephalography
Electroencefalografía
Neural engineering
Neuroingeniería
La idea de controlar dispositivos mediante nuestras señales cerebrales ha fascinado a la humanidad durante el último siglo. Recientemente, distintos grupos de investigación han dedicado esfuerzos a decodificar señales neuronales y provocar el desarrollo de los sistemas brain–computer interface (BCI), una tecnología que traduce las intenciones del usuario en comandos de un dispositivo. No obstante, la mayor parte aún no son suficientemente fiables como para abandonar los laboratorios y permitir su comercialización. Esta Tesis Doctoral presenta un compendio de cuatro publicaciones que proponen el uso de distintas metodologías para contribuir en el desarrollo de sistemas BCI prácticos en entornos reales. Para ello, se ha empleado un enfoque dual, atendiendo tanto al (1) procesado de la señal de electroencefalografía (asincronía y selección de canales), como al (2) desarrollo de aplicaciones de asistencia y su posterior evaluación con sujetos con graves discapacidades motoras (navegación web, control de redes sociales en smartphones).
2021-07-19T09:39:56Z
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2020
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/47516
10.35376/10324/47516
eng
info:eu-repo/semantics/openAccess
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Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional