2026-05-05T21:30:06Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/503932021-11-18T21:51:07Zcom_10324_38col_10324_852
UVaDOC
advisor
Crespo González Carvajal, Yania
author
Herruzo Herrero, Juan
editor
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
2021-11-18T15:05:48Z
2021-11-18T15:05:48Z
2021
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50393
Este Trabajo Fin de Grado se ha realizado en el marco del proyecto europeo H2020
LOCOMOTION, en este proyecto europeo, trece instituciones europeas trabajan codo con codo para desarrollar un modelo que permita estudiar cómo poder reducir la huella de carbono generada por la sociedad para conseguir un mundo más sostenible.
El proyecto que se desarrolla en este TFG, tiene como objetivo principal el desarrollo de en plugin para Sonarqube dedicado a analizar la calidad de Integrated Assessment Models (IAMs) desarrollados con el software de simulación Vensim. Se parte del TFG de Daniel Bazaco Velasco llamado “Definición y comprobación de estándares de calidad en la programación de IAMs en Vensim” y se continúa con el desarrollo implementado durante el mismo.
Mediante el plugin desarrollado en este trabajo, se puede comprobar estándares de calidad, convenciones de nombres y reglas de programación en los modelos de Vensim. Además, el plugin permite la comunicación con un diccionario de datos externo que sirve para mantener un registro de todos los elementos existentes en los modelos. Dicho registro favorece la coordinación en el desarrollo del modelo, así como la comunicación con otros stakeholders del proyecto Locomotion.
Para la dirección del proyecto se ha utilizado el marco de trabajo Scrum, y se ha desarrollado utilizando Java con las librerías de Sonarqube y ANTLR4. El software obtenido como resultado final se ha publicado en GitHub, con la finalidad de permitir su
uso públicamente.
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Reglas y control de calidad automatizado para el lenguaje Vensim
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
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URL
https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/50393/1/TFG-G5252.pdf
File
MD5
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1745772
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