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<ow:Publication rdf:about="oai:uvadoc.uva.es:10324/50434">
<dc:title>Training4Players: basket coaching software</dc:title>
<dc:creator>Pariente Bermejo, Daniel</dc:creator>
<dc:contributor>Adiego Rodríguez, Joaquín Nicolás</dc:contributor>
<dc:contributor>Martín Cruz, Teresa Natalia</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid</dc:contributor>
<dc:description>En el presente documento, se expone el proyecto de desarrollo de una aplicación Android que permita&#xd;
al usuario consultar todos los datos estadísticos relativos a la NBA, y en base a esos datos, implementar&#xd;
algoritmos que sugieran conclusiones sobre la competición . Además, la aplicación será capaz de predecir el&#xd;
compartamiento de partidos futuros de manera eficiente, tomando como base, datos estadísticos del pasado.&#xd;
Por otro lado, no solo se centra en cuestiones estadísticas, sino que , nos mostrará las noticias relativas&#xd;
a la competición actualizadas al minuto. Para finalizar, como curiosidad la aplicación es capaz de&#xd;
localizar en Google Maps, el estadio de cada uno de los equipos de la NBA, y el usuario podrá ver perfectamente&#xd;
vía satélite, la localización del pabellón en cuestión.&#xd;
Dicho proyecto, surge como una colaboración con la facultad de Económicas, en la que se precisa de&#xd;
una app, que proporcione estadísticas sobre los equipos y jugadores para analizar su rendimiento a lo&#xd;
largo de los últimos años. Para garantizar un correcto estudio de esta liga, se proporciona la posibilidad&#xd;
de consultar todos los datos estadísticos, desde el año 1995 hasta la actualidad . Se elige este periodo de&#xd;
tiempo debido a que en el año 2000, se produce un cambio en la reglamentación de la competición y se&#xd;
quiere ver como afectan estos cambios a los equipos de la liga.&#xd;
La aplicación leerá los datos directamente de dos APIs diferentes, y los mostrará al usuario tras realizar&#xd;
un procesamiento de datos y operaciones (si fuera necesario). De esta manera los datos siempre estarán&#xd;
actualizados. La aplicación contiene la estructura preparada para la utilización de una base datos del tipo&#xd;
Firebase. Respecto a la interfaz del usuario me he centrado en que sea una aplicación eficiente, robusta y&#xd;
fácil de usar. En las próximas secciones explicaré con detalle los modelos seguidos, diagramas..etc.</dc:description>
<dc:description>In this document, the development project of an android application is exposed, which allows the user&#xd;
to consult all the statistical data related to the NBA, and based on these data, implement algorithms&#xd;
that suggest conclusions about the competition. In addition, the application will be able to predict the&#xd;
behavior of future matches, based on statistical data from the past, quite eficiently.&#xd;
On the other hand, it not only focuses on statistical issues, but will show us the news related to the&#xd;
competition updated to the minute. Finally, as a curiosity, the application is capable of locating in google&#xd;
maps, the stadium of each of the Nba teams, and the user will be able to see perfectly via satellite the&#xd;
location of the pavilion in question.&#xd;
This project arises as a collaboration with the Faculty of Economics, in which an app is required, which&#xd;
provides statistics on the teams and players, to analyze their performance over recent years. To guarantee&#xd;
a correct study of this league, the possibility of consulting all statistical data, from 1995 to the present, is&#xd;
provided. This period of time is chosen, because in the year 2000, there is a change in the regulations of&#xd;
the competition and we want to see how these changes a ect the teams in the league.&#xd;
The application will read the data directly from two di erent APIs, and will show it to the user after&#xd;
performing data processing and operations (if necessary). In this way the data will always be updated.&#xd;
The application contains the structure prepared for the use of a Firebase-type database. Regarding the&#xd;
user interface, I have focused on making it an eficient, robust and easy-to-use application. In the next&#xd;
sections I will explain in detail the following models, diagrams ... etc.</dc:description>
<dc:date>2021-11-19T15:07:53Z</dc:date>
<dc:date>2021-11-19T15:07:53Z</dc:date>
<dc:date>2021</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:identifier>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50434</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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