2026-04-27T19:56:49Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/507272022-03-30T17:03:00Zcom_10324_38col_10324_852
Quintano Pastor, María del Carmen
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
Velasco Cadierno, Raúl
2021
En este trabajo se aplica la Teledetección para la estimación de severidad postincendio. Para ello se desarrollan y se analizan diferentes tipos de clasificadores,
desde los basados en clustering comúnmente usados hasta algoritmos basados en
“machine learning” como “Random Forest”. Se validan, analizan y comparan los
diferentes resultados obtenidos mediante estos métodos, obteniéndose una
estimación de los grados de severidad de afectación de la vegetación de la zona de
estudio
In this project, remote sensing is applied to estimate post-fire severity. For this
purpose, different types of classifiers are developed and analyzed. From some of the
frequently used methods like those based on clustering to algorithms based on
“machine learning” such as “Random Forest”. The different results obtained by these
methods are validated, analyzed and compared, obtaining an estimation of the
degrees of severity of damage to the vegetation in the study area
application/pdf
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50727
spa
Suelos - Erosión
3307 Tecnología Electrónica
Aplicación de teledetección para estimación de severidad post-incendio
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
TEXT
UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
Hispana